Nationaler Wissenschaftsmonat 2026 · Fuxing-Park Shanghai
Mit überprüfbarer KI verbinden wirGesundes AlternundQuantitative Medizin
CN-Age360 bringt medizinische Künstliche Intelligenz in eine reale öffentliche Wissenschaftsumgebung. Vom 11. bis 13. September 2026, täglich15:00–19:00, sind wir amOsttor des Fuxing-Parks in Shanghaimit einem interaktiven Wissenschaftserlebnis zu gesundem Altern und medizinischer KI. Sie können auch direkt mit dem Smartphone am Online-Erlebnis teilnehmen und Module zu Gesicht, Stimme, Augenregion, Hals, Handrücken, Nägeln, Oberarmhaut, PPG und 4-Meter-Gang absolvieren; Griffkraft und weitere Module mit Spezialgeräten können vor Ort durchgeführt werden.
Online-Erlebnis starten
Aktion im Fuxing-Park ansehen
Multimodales Erlebnissystem
Forschungsplattformen ansehen
Wissenschaftserlebnis und Forschungstechnologie · Ergebnisse sind keine medizinische Diagnose oder Therapieempfehlung
CN-Age360Forschungstechnologie-Stack
Digitale PhänotypisierungFaceAge · VoiceAgeGeringe Belastung, wiederholbar, multimodal
Quantitative BildgebungUltraschall-KIErkennung, Segmentierung, Messung, Bericht
Pädiatrische ReferenzwerteIntelligente Wachstums- und EntwicklungsbewertungPerzentile · Z-Scores · Wachstumskurven
ValidierungPopulation und MultizentrumExterne Validierung und Langzeit-Endpunktforschung
3 KernplattformenDigitale Phänotypisierung · Ultraschallquantifizierung · Pädiatrische Referenzwerte
Multimodale EingabenBildgebung · Stimme · Funktion · Physiologische Signale
PopulationsvalidierungVon der Modellleistung zur Populations- und externen Validierung
Durchgängiger ForschungsworkflowErfassung → Quantifizierung → Standardisierung → Forschungstranslation
Nationaler Wissenschaftsmonat 2026 · Vor-Ort-Aktion
Gesundes Altern × Medizinische KI: Wir sehen uns im Fuxing-Park
11.–13. September 2026, täglich 15:00–19:00, Osttor des Fuxing-Parks in Shanghai. Vor Ort stehen niedrig belastende, nicht-invasive Interaktionen und wissenschaftliche Erklärungen im Mittelpunkt; bei hohem Besucherandrang können geeignete Module mit geringem Hardwarebedarf nach QR-Code-Scan auf dem Smartphone fortgesetzt und geräteabhängige Module vor Ort ergänzt werden.
Fuxing Park · Shanghai
09.11–13
Osttor des Fuxing-Parks in Shanghai
15:00–19:00
Wissenschaftserlebnis zu gesundem Altern und medizinischer KI
Vor Ort teilnehmen · Mobil ausweichen · Nach der Aktion weiter nutzen Treffpunkt / Erlebnisbereich: Osttor des Fuxing-Parks
Vor Ort teilnehmen · Mobil ausweichen · Nach der Aktion weiter nutzen Treffpunkt / Erlebnisbereich: Osttor des Fuxing-Parks
Demnächst
Mit einer ID starten und ein multimodales Healthy-Ageing-Erlebnis an verschiedenen Stationen absolvieren
Wir möchten abstrakte medizinische KI in verständliche und selbst erlebbare Wissenschaftskommunikation übersetzen. Mit dem Smartphone können Gesicht, Stimme, lokale Bildgebung, kamerabasiertes PPG und 4-Meter-Gang erfasst werden; Griffkraft und Polar-PPG stehen am Osttor des Fuxing-Parks vor Ort zur Verfügung.
Datum11.–13. September 2026
ZeitTäglich 15:00–19:00
OrtOsttor des Fuxing-Parks in Shanghai
BildgebungsphänotypenGesichtsalter, Augenregion, Hals, Handrücken, Nägel und Oberarmhaut werden mit standardisierten Bildausschnitten erfasst.
StimmphänotypNatürliche Sprache wird aufgezeichnet; die originale WAV-Datei bleibt erhalten, zusätzlich werden eine standardisierte Analysekopie und das aktuelle Modellergebnis erzeugt.
Funktionelle und physiologische SignaleGriffkraft, Polar Verity Sense PPG und 4-Meter-Gang erfassen funktionelle und physiologische Signale.
Stationsübergreifende ZusammenarbeitAuf jedem Computer kann mit derselben ID auf abgeschlossene Module, Ergebnisse und offene Module zugegriffen werden; es gibt keine feste Testreihenfolge.
Hinweis zu Teilnahme und Datenschutz:Die Teilnahme ist freiwillig. Vor Modulen mit Foto-, Audio- oder physiologischer Signalerfassung wird erläutert, welche Daten erhoben, wie sie verwendet und welche Datenschutzaspekte relevant sind. Wenn Daten später für Forschung genutzt werden sollen, gelten die vor Ort bereitgestellten Informationen und Einwilligungen. Wer nur die Wissenschaftsinhalte ansieht, muss keine personenbezogenen Daten angeben. Unmittelbare Ergebnisse dienen ausschließlich Wissenschaftskommunikation und Technologiedemonstration und sind keine Krankheitsdiagnose, Therapieempfehlung oder individuelle Risikobewertung.
CNage360 HEALTHY AGING EXPERIENCE
10 Healthy-Ageing-Erlebnismodule
Für Gesicht, Stimme, Augenregion, Hals, Handrücken, Nägel, Oberarm, PPG und Gang gibt es Online-Zugänge; Griffkraft und andere Module mit Spezialgeräten können vor Ort absolviert werden. Wählen Sie ein Modul und starten Sie.
ONLINE EXPERIENCE
Online-Erlebnis starten →
Sie können jetzt mit dem Smartphone starten
Die Online-Erlebnisseite enthält Zugänge zu allen 10 Modulen. Lokale Bildgebung, kamerabasiertes PPG und 4-Meter-Gang können direkt im Browser durchgeführt werden; FaceAge und VoiceAge nutzen die bestehenden Modellseiten.
ErfassungsprinzipienRohdaten möglichst zuerst erhaltenFotos, WAV-Dateien, PPG-Rohströme, Gangvideos und andere Rohdaten werden zuerst gespeichert und anschließend im Hintergrund analysiert.
HintergrundanalyseNach der Erfassung sofort fortfahrenDie Modellanalyse läuft in einer Hintergrundwarteschlange; Teilnehmende müssen an der aktuellen Station nicht warten.
Stationsübergreifende SynchronisierungDatenverlust auch bei Verbindungsabbruch minimierenZuerst lokal speichern; wenn der zentrale Server vorübergehend nicht erreichbar ist, werden Daten in eine ausstehende Synchronisierungswarteschlange gestellt.
Vor-Ort-ErgebnisseEinheitlicher ErlebnisberichtAbgeschlossene Module und aktuelle abgeleitete Ergebnisse werden für Wissenschaftsfeedback und Forschungsdokumentation zusammengeführt.
Wissenschaftsvideo · SCIENCE VIDEO
Ein Video erklärt gesundes Altern und medizinische Künstliche Intelligenz
Wenn Sie wissen möchten, warum diese Messungen durchgeführt werden, können Sie hier das Wissenschaftsvideo ansehen und die wissenschaftlichen Gründe für jede Messkategorie nachlesen. Das Verständnis der Prinzipien ist keine Voraussetzung für die Teilnahme; schauen Sie jederzeit bei Interesse vorbei.
Warum Gesicht, Augenregion, Hals und Haut betrachten?Hauttextur, Farbe und Form werden von Alter, Sonneneinstrahlung, Lebensstil und Gesundheitszustand beeinflusst. Standardisierte Bilder können diese sichtbaren Merkmale in vergleichbare digitale Phänotypen überführen.
Warum die Stimme aufnehmen?Stimme entsteht durch Atmung, Stimmlippenschwingung und neuromuskuläre Kontrolle. Akustische Merkmale wie Tonhöhe, Stabilität und Rhythmus können sich mit Alter und körperlichem Zustand verändern.
Warum Griffkraft und 4-Meter-Gang messen?Griffkraft spiegelt Muskelkraft wider; Gang erfasst Mobilität, Gleichgewicht und Gesamtfunktion. Beide sind anschauliche Indikatoren des körperlichen Funktionsstatus.
Warum PPG messen?PPG zeichnet Pulswellen optisch auf. Damit lassen sich Herzfrequenz und Signalstabilität erleben und digitale Signale für Forschung zu Kreislauf und autonomer Regulation gewinnen.
Warum nach Krankheiten, Rauchen und Alkohol fragen?Chronische Erkrankungen und Lebensstil beeinflussen viele körperliche Merkmale. Diese Hintergrundinformationen helfen, individuelle Unterschiede zu erklären und spätere stratifizierte Forschungsanalysen zu unterstützen.
Warum nicht nur ein einziges „Alter“ messen?Altern ist multidimensional. Das gemeinsame Betrachten von Aussehen, Stimme, Muskelkraft, Mobilität und physiologischen Signalen zeigt Veränderungen verschiedener Körpersysteme besser als eine einzelne Zahl.
Der Videobereich ist in der finalen Seitenstruktur vorgesehen. Solange keine Videodatei vorhanden ist, wird ein Wissenschafts-Cover angezeigt; nach Hinzufügen der finalen MP4-Datei wechselt die Seite automatisch zum Player.
9:16 HochformatFür Smartphone-QR-Zugang und große Vor-Ort-Bildschirme geeignet
CN-Age360 · Wissenschaft für die Öffentlichkeit
Gesundes Altern
× Medizinische Künstliche Intelligenz
Verstehen, wie sich der Körper mit dem Alter verändert – und was KI kann und was nicht.
Wissenschaftsvideo · Demnächst
Unsere Forschung
Drei Forschungsrichtungen, ein einheitlicher methodischer Rahmen
Wir gestalten die Startseite nicht als „Funktionsliste“. CN-Age360 ist eine Forschungsplattform: Jedes Modul beantwortet eine klar definierte Frage und nutzt zugleich einen gemeinsamen Rahmen für standardisierte Erfassung, Qualitätskontrolle, externe Validierung und multizentrische Translation.
01 / Digitale Phänotypisierung
Digitale Phänotypen des gesunden Alterns
Gesichts-, Stimm- sowie niedrig belastende funktionelle und physiologische Signale werden genutzt, um wiederholbar erfassbare altersbezogene Phänotypen für Gemeinschaft, Kohorten und Fernforschung aufzubauen.
Mehr erfahren →02 / Medizinische Bildgebungs-KI
Allgemeine automatische Ultraschallquantifizierung
Organerkennung, Qualitätskontrolle der Ansicht, Segmentierung/Schlüsselpunktlokalisierung sowie standardisierte Messungen von Durchmessern, Flächen und Volumina werden zu einem vollständigen quantitativen Workflow verbunden.
Plattform öffnen →03 / Pädiatrische Referenzwerte
Bewertung von Organwachstum und -entwicklung bei Kindern
Aufbau alters-, geschlechts- und körpergrößenspezifischer Organreferenzverteilungen mit Perzentilen, Z-Scores und longitudinalen Verläufen, damit Messwerte in Klinik und Forschung interpretierbar werden.
Plattform öffnen →Unsere Mission
Nicht noch eine „KI-Demo“ zu bauen, sondern neue digitale Phänotypen und Bildgebungsmaßestandardisiert zu erfassen, extern zu validieren und real nutzbar zu machen。
Die Plattform berücksichtigt von Anfang an Eingabestandards, Qualitätskontrolle, Wiederholungsmessungen, Referenzbereiche, multizentrische Unterschiede und Interpretationsgrenzen. Für Forschung sind diese Aspekte oft wichtiger als die höchste Genauigkeit in einem einzelnen Testsatz.
01
Standardisierte ErfassungBedingungen für Fotografie, Audio, Ultraschallansichten und Sensorerfassung so weit wie möglich standardisieren.
02
Quantitative KI-AnalyseUnstrukturierte Bilder, Stimme und physiologische Signale in wiederholbare quantitative Phänotypen überführen.
03
Populationsübergreifende ValidierungUnabhängige Validierung, multizentrische und geräteübergreifende Leistung sowie langfristige Gesundheitsendpunkte untersuchen.
04
Integration in reale ForschungsabläufeErgebnisse in Kohortenstudien, klinische Forschung, Langzeit-Follow-up und Real-World-Datensammlung integrieren.
Flaggschiff-Plattformen
Zwei unabhängige Plattformen: allgemeine intelligente Ultraschallmessung + pädiatrische CT-Mehrorgan-Referenzbewertung
Die beiden Forschungsstränge bleiben getrennt: Die Ultraschallplattform unterstützt allgemeine automatische Messungen bei Kindern und Erwachsenen; die pädiatrische Referenzplattform konzentriert sich derzeit auf die 3D-CT-Mehrorganquantifizierung zur Erstellung alters-, geschlechts- und körpergrößenadjustierter Referenzkurven, Perzentile und Z-Scores.
Allgemeine intelligente Ultraschallmessung
Plattform für intelligente Ultraschall-Organmessung und quantitative Analyse
Für Multi-Organ- und Multi-View-Ultraschall werden Organerkennung, Bildqualitätsbewertung, Segmentierung und Schlüsselpunktlokalisierung automatisch durchgeführt; anschließend werden standardisierte Durchmesser, Flächen, Volumina und strukturierte Berichte erzeugt.
Automatische Organ- / Ansichtserkennung
Bildqualitätskontrolle
Segmentierung / Schlüsselpunktlokalisierung
Standardisierte Messungen
Flächen- und Volumenschätzung
Strukturierter Bericht
Arbeitsbereich für quantitative Ultraschall-KI-Analyse
Organerkennung✓ Bestanden
Längsachse 12,45 cmNormal
Volumen 413,6 mLNormal
KI-Konfidenz0.94
Pädiatrische CT-Mehrorgan-Referenzwerte
Plattform für Referenzwerte der Organmaße und Wachstumsbewertung bei Kindern
Die aktuelle Forschung nutzt 3D-Mehrorganvolumina und Durchmesser aus pädiatrischen CTs als Haupteingaben. Zusammen mit Alter, Geschlecht, Größe, Gewicht und BSA werden Messwerte auf pädiatrische Referenzverteilungen abgebildet, um Perzentile, Z-Scores, Seitenunterschiede und longitudinale Wachstumsverläufe auszugeben.
P3–P97 Referenzkurven
Alters- / Geschlechtsstratifizierung
Größen- / BSA-Anpassung
Z-Score-Standardisierung
Longitudinale Verlaufsbewertung
Multizentrischer Referenzvergleich
Pädiatrische CT-Mehrorgan-Referenz- und Wachstumsbewertung
Interne Pilot-Referenzbibliothek · v0.1Lebervolumen820 mL
Milzvolumen165 mL
Seitendifferenz der Nieren4.4%
PerzentilP96
Z-score+1.90
KörpergrößenanpassungBSA
Lebervolumen · Referenzkurve nach Alter/Geschlecht/Körpergröße
P97P90P50P10P3Alter (Jahre)
OrganMessungPerzentilErgebnis
Digitale Phänotypisierung
Niedrig belastende digitale Phänotypen: geeignet für große Populationen, Gemeinschaften und wiederholte Nachbeobachtung
FaceAge und VoiceAge sind zwei unabhängige Kernmodule. Sie werden nicht als „universelles biologisches Alter“ dargestellt, sondern als wiederholbar erfassbare altersbezogene digitale Phänotypen, die weiter gegenüber molekularen, funktionellen und langfristigen Endpunkten validiert werden.
Bildbasierter digitaler Phänotyp
FaceAge
Nach Qualitätskontrolle und tiefer visueller Repräsentation eines standardisierten frontalen Einzelgesichtsfotos wird ein altersbezogener Phänotyp ausgegeben. Der zentrale Vorteil ist die kontaktlose, wiederholbare Erfassung für Vor-Ort-, Gemeinschafts- und Kohortenstudien.
EingabeStandardisiertes Frontalfoto
AusgabeFaceAge / age gap
VorteilKontaktlos, schnell
QualitätskontrolleBeleuchtung / Haltung / Make-up
Stimmbasierter digitaler Phänotyp
VoiceAge
Natürliche kontinuierliche Sprache wird standardisiert, qualitätskontrolliert und tief repräsentiert, um einen altersbezogenen Phänotyp zu erzeugen. Geeignet für mobile, entfernte und niedrig belastende Vor-Ort-Erfassung.
Eingabe5–10 Sekunden natürliche Sprache
AusgabeVoiceAge / age gap
VorteilFür Fernanwendung geeignet
QualitätskontrolleSprache / Rauschen / Gerät
Über CN-Age360
Interdisziplinäre Forschungskompetenz von der Modellentwicklung bis zur multizentrischen Validierung
CN-Age360 wird von Forschenden aus Medizin, Public Health, Data Science und verwandten Bereichen aufgebaut. Die Plattform basiert auf einer wachsenden methodischen Grundlage in Populations- und Längsschnittforschung, molekularem Altern, medizinischer KI-Bildgebung, multimodalen Daten und externer Validierung über Zentren hinweg.
Populations- und Längsschnittforschung
Kohorten- und Wiederholungsmessungsstudien zu gesundem Altern, chronischen Erkrankungen, Frailty, Funktionsveränderung und langfristigen Endpunkten.
Biomarker des Alterns
Erfahrung in Anwendung und vergleichender Validierung von DNA-Methylierungs-Algorithmen des Alterns sowie Biomarkerforschung.
KI-Bildgebung und multimodale Daten
Umfasst Ultraschall, CT, Gesicht, Stimme und niedrig belastende Sensorsignale mit Schwerpunkt auf Quantifizierung und Reproduzierbarkeit.
Externe und multizentrische Validierung
Fokus auf geräte- und zentrumsübergreifende, unabhängige Validierung und Real-World-Forschungsabläufe – nicht nur auf Leistung in einem einzelnen Trainingsdatensatz.
Ausgewählte Publikationen
Ausgewählte Forschung
Frühere Arbeiten zeigen methodische Erfahrung mit Biomarkern des Alterns, Frailty und langfristigen Gesundheitsendpunkten. Sie bilden einen Teil der akademischen Grundlage der Plattform, bedeuten jedoch nicht, dass jedes aktuelle digitale Phänotyp- und Bildgebungsmodul bereits klinisch validiert ist.
Nature Communications · 2022
Derivation and validation of an epigenetic frailty risk score in population-based cohorts of older adults
Entwicklung und Validierung eines epigenetischen Frailty-Risikoscores.
Publikation ansehen →EBioMedicine · 2021
Comparative validation of three DNA methylation algorithms of ageing and a frailty index in relation to mortality
Vergleichende Validierung von DNA-Methylierungs-Algorithmen des Alterns und Mortalitätsrisiko.
Publikation ansehen →eClinicalMedicine · 2022
Association of longitudinal repeated measurements of frailty index with mortality
Wiederholte Frailty-Index-Messungen und Mortalitätsrisiko.
Publikation ansehen →CN-Age360 vom Fuxing-Park aus weiter erkunden
Wenn Sie durch einen QR-Code vor Ort hierher gelangt sind, können Sie digitale Phänotypen, medizinische Bildgebungs-KI und unsere Validierungsstrategie weiter erkunden. Die Website bleibt auch nach der Veranstaltung verfügbar.
Häufige Fragen
Nutzungsgrenzen
Die Seite trennt „Forschungswerkzeuge“ möglichst klar von „klinischer Diagnose“. Aktuelle Ausgaben dienen primär Forschung, Wissenschaftserlebnis und klinischer Forschungsunterstützung.
Sind FaceAge / VoiceAge biologisches Alter?
Derzeit sollten sie nicht so interpretiert werden. Es handelt sich um altersbezogene digitale Phänotypen aus verschiedenen Modalitäten, die extern gegenüber molekularen, funktionellen und langfristigen Endpunkten validiert werden müssen.
Kann Ultraschall-KI Ärztinnen und Ärzte direkt ersetzen?
Nein. Die Plattform ist als Werkzeug für automatische Messung, quantitative Analyse und Entscheidungsunterstützung positioniert; die endgültige bildgebende Diagnose und klinische Behandlung bleiben Aufgabe approbierter Ärztinnen und Ärzte.
Sind die pädiatrischen Referenzwerte bereits formale klinische Grenzwerte?
Die aktuelle Seite zeigt hauptsächlich den technischen Rahmen. Formale Referenzbereiche erfordern ausreichende Stichprobengrößen, multizentrische Daten sowie vorab definierte Modellierungs- und Validierungspläne vor der Veröffentlichung.