2026 全国科普月 · 上海复兴公园
用可验证的 AI，连接健康衰老与定量医学
CN-Age360 将医学人工智能带到真实的健康科普场景。2026年9月11–13日，每天15:00–19:00，我们将在上海复兴公园东门开展健康衰老与医学 AI 科普体验。
你也可以直接使用手机进入线上体验，完成面部、语音、眼周、脖子/颈部、手背、指甲、上臂、PPG 与 4 米步态等项目；握力等需要专用设备的项目可在现场完成。
科普体验与科研技术展示 · 体验结果不作为医学诊断或治疗依据
CN-Age360研究技术栈
数字表型FaceAge · VoiceAge低负担、可重复、多模态
定量影像超声人工智能识别、分割、测量、报告
儿童参考值生长发育智能评估百分位 · Z-score · 生长轨迹
验证人群与多中心外部验证与长期结局研究
3 个核心平台数字表型 · 超声定量 · 儿童参考值
多模态输入影像 · 语音 · 功能 · 生理信号
人群验证从模型性能走向人群与外部验证
端到端研究流程采集 → 定量 → 标准化 → 研究转化
2026 全国科普月 · 线下活动
健康衰老 × 医学人工智能：复兴公园见
2026年9月11–13日，每天15:00–19:00，上海复兴公园东门。现场以低负担、非侵入式互动体验和科学解释为主；高峰时段可扫码分流到手机端，优先完成适合线上进行的项目，再到现场补充设备依赖项目。
Fuxing Park · Shanghai
09.11–13
上海复兴公园东门
15:00–19:00
健康衰老与医学人工智能科普体验
现场参与 · 手机分流 · 活动后继续访问 集合 / 体验点：复兴公园东门
现场参与 · 手机分流 · 活动后继续访问 集合 / 体验点：复兴公园东门
即将开展
从一个编号开始，在不同工位完成一套多模态健康衰老体验
我们希望把抽象的医学人工智能变成可以看懂、可以亲自体验的科普内容。手机可直接完成面部、语音、局部影像、摄像头 PPG 与 4 米步态等项目；握力和 Polar PPG 等设备项目可在复兴公园东门现场体验。
日期2026年9月11–13日
时间每天 15:00–19:00
地点上海复兴公园东门
影像表型面部年龄、眼周、颈部、手背、指甲与上臂皮肤，按标准化构图进行采集。
语音表型采集自然语音，保留原始 WAV，并生成标准化分析副本和当前模型结果。
功能与生理信号握力、Polar Verity Sense PPG 与 4 米步态，记录功能和生理信号。
多工位协同任意电脑输入同一编号即可读取已完成项目、结果和待完成项目，不设固定检测顺序。
参与与隐私提示：现场体验以自愿为原则。涉及拍照、录音或生理信号采集的项目，会在采集前说明采集内容、用途与相关隐私信息；如数据拟用于后续科研，将以现场知情说明与同意内容为准。仅参观科普内容无需提供个人数据。即时体验结果用于科普与技术展示，不作为疾病诊断、治疗建议或个人健康风险结论。
CNage360 HEALTHY AGING EXPERIENCE
10 项健康衰老体验
面部、语音、眼周、颈部、手背、指甲、上臂、PPG 与步态均提供线上入口；握力等需要专用设备的项目可在现场完成。选择一个项目即可开始。
ONLINE EXPERIENCE
开始线上体验 →
现在就可以用手机开始
线上体验页已包含 10 个项目入口。局部影像、摄像头 PPG 和 4 米步态可直接在浏览器完成；FaceAge 与 VoiceAge 使用现有模型页面。
采集原则原始数据优先保留照片、WAV、PPG 原始流、步态视频等先落盘，再进行后台分析。
后台分析采完即可继续下一项模型分析进入后台队列，不需要参与者停在当前工位等待。
跨工位同步掉线也尽量不丢数据本机先保存；中央服务器暂不可用时进入待同步队列。
现场结果统一汇总体验报告汇总已完成项目与当前派生结果，用于科普体验与科研记录。
公众科普视频 · SCIENCE VIDEO
一段视频，看懂健康衰老与医学人工智能
如果你想先了解“为什么要做这些检测”，可以在这里观看科普视频并查看每类检测背后的科学原因。了解原理不是开始体验的前提，感兴趣时随时来看即可。
为什么看面部、眼周、脖子和皮肤？皮肤纹理、色泽与形态会受到年龄、日晒、生活方式和健康状态影响。标准化影像可以把这些外观特征转化为可比较的数字表型。
为什么录声音？声音由呼吸、声带振动和神经肌肉控制共同产生，音高、稳定性和节律等声学特征会随年龄和身体状态发生变化。
为什么测握力和 4 米步态？握力反映肌肉力量，步态反映移动能力、平衡和整体功能，是理解身体功能状态的直观指标。
为什么测 PPG？PPG 用光学方式记录脉搏波动，可体验心率和信号稳定性，并为循环与自主神经相关研究提供数字信号。
为什么询问疾病、吸烟和饮酒？慢性病和生活方式会影响多种身体特征。记录这些背景信息，有助于解释个体差异，并用于后续科研中的分层分析。
为什么不是只测一个“年龄”？衰老是多维度的。把外观、声音、肌力、行动能力和生理信号放在一起，比单一数字更能展示身体不同方面的变化。
视频区已按最终上线结构预留。当前没有视频文件时会显示科普封面；加入正式 MP4 后页面会自动切换为播放器。
9:16 竖屏手机扫码 / 现场大屏均适配
CN-Age360 · 公益科普
健康衰老
× 医学人工智能
认识身体如何随年龄变化，也理解 AI 能做什么、不能做什么。
科普视频 · 即将上线
我们的研究
三个研究方向，一条统一的方法学主线
我们不把主页做成“功能清单”。CN-Age360 更像一个研究平台：每个模块解决一个明确的问题，同时共享标准化采集、质量控制、外部验证与多中心转化的共同框架。
我们的使命
不是再造一个“AI 演示”，而是让新的数字表型与影像指标能够被标准化采集、外部验证和真实使用。
平台设计从一开始就考虑输入标准、质量控制、可重复测量、参考范围、多中心差异和最终解释边界。对科研而言，这些往往比单次模型的最高精度更重要。
01
标准化采集把拍照、录音、超声切面与传感器采集条件尽可能标准化。
02
AI 定量分析将非结构化图像、语音和生理信号转化为可重复的定量表型。
03
跨人群验证关注独立验证、多中心、跨设备表现与长期健康结局。
04
融入真实研究流程让结果进入队列研究、临床科研、长期随访和真实世界数据积累。
旗舰平台
两个独立平台：通用超声智能测量 + 儿童 CT 多器官参考评估
两条研究线保持独立：超声平台面向儿童与成人的通用自动测量；儿童参考值平台当前以 CT 多器官三维定量为核心，建立年龄、性别与体型校正的参考曲线、百分位和 Z-score。
通用超声智能测量
通用超声器官智能测量与定量分析平台
面向多器官、多切面的超声检查，自动完成器官识别、图像质量评估、分割与关键点定位，并进一步生成标准径线、面积、体积及结构化报告。
器官 / 切面自动识别
图像质量控制
分割 / 关键点定位
标准化测量
面积与体积估算
结构化报告
AI 超声定量分析工作区
器官识别✓ 通过
长径 12.45 cm正常
体积 413.6 mL正常
AI 置信度0.94
儿童 CT 多器官参考值
儿童器官大小参考值与生长发育评估平台
当前研究以儿童 CT 多器官三维体积与径线为主要输入，结合年龄、性别、身高、体重和 BSA，将测量值映射至儿童参考分布，输出百分位、Z-score、左右侧差异及纵向生长轨迹。
P3–P97 参考曲线
年龄 / 性别分层
身高 / BSA 校正
Z-score 标准化
纵向轨迹评估
多中心参考比较
儿童 CT 多器官参考值与生长评估
内部预实验参考库 · v0.1肝脏体积820 mL
脾脏体积165 mL
双肾差异4.4%
百分位P96
Z-score+1.90
体型校正BSA
肝脏体积 · 年龄/性别/体型参考曲线
P97P90P50P10P3年龄（岁）
器官测量百分位结果
数字表型
低负担数字表型：适合大样本人群、社区和重复随访
FaceAge 与 VoiceAge 是两个独立的核心模块。它们不被包装为“万能生物学年龄”，而是作为可重复采集的年龄相关数字表型，与分子、功能和长期结局进行进一步验证。
图像来源数字表型
FaceAge
正面单人脸照片经过质量控制和深度视觉表征后，输出年龄相关表型。核心价值是非接触、易重复，适用于现场、社区与队列研究。
输入标准化正面照片
输出FaceAge / age gap
优势非接触、快速
质控光照 / 姿态 / 妆容
语音来源数字表型
VoiceAge
自然连续语音经过音频标准化、质量控制和深度语音表征后，输出年龄相关表型。适合移动端、远程与线下低负担采集。
输入5–10 秒自然语音
输出VoiceAge / age gap
优势远程友好
质控语言 / 噪声 / 设备
关于 CN-Age360
从模型构建到多中心验证的跨学科研究能力
CN-Age360 由医学、公共卫生与数据科学等背景的研究人员共同建设。平台背后依赖的是一套持续积累的方法学能力：人群与纵向研究、分子衰老、AI 医学影像、多模态数据，以及跨中心外部验证。
人群与纵向研究
围绕健康衰老、慢性病、虚弱、功能变化和长期结局开展队列研究与重复测量分析。
衰老生物标志物
具备 DNA 甲基化衰老算法应用、比较验证和生物标志物研究经验。
AI 影像与多模态数据
覆盖超声、CT、面部、语音和低负担传感器信号，强调量化与可重复性。
外部与多中心验证
关注跨设备、跨中心、独立验证与真实世界研究流程，而不仅是单一训练集性能。
代表性论文
代表性研究
既往工作展示团队在衰老生物标志物、虚弱与长期健康结局方面的方法学积累。它们构成平台的学术基础，但不等同于当前所有数字表型和影像模块均已完成临床验证。
Nature Communications · 2022
Derivation and validation of an epigenetic frailty risk score in population-based cohorts of older adults
表观遗传虚弱风险评分的建立与验证。
查看论文 →EBioMedicine · 2021
Comparative validation of three DNA methylation algorithms of ageing and a frailty index in relation to mortality
DNA 甲基化衰老算法与死亡风险的比较验证。
查看论文 →eClinicalMedicine · 2022
Association of longitudinal repeated measurements of frailty index with mortality
虚弱指数重复测量与死亡风险研究。
查看论文 →从复兴公园继续探索 CN-Age360
如果你是在现场扫码来到这里，欢迎继续体验数字表型、了解医学影像 AI 和我们如何验证模型。活动结束后，本网站仍会持续开放。
常见问题
使用边界
页面尽量把“研究工具”和“临床诊断”区分清楚。当前输出以研究、科普体验和临床科研辅助为主。
FaceAge / VoiceAge 是生物学年龄吗？
目前不应直接这样解释。它们是不同模态来源的年龄相关数字表型，需要与分子、功能和长期结局进行外部验证。
超声 AI 能直接替代医师吗？
不能。平台定位是自动测量、定量分析和决策支持工具；最终影像诊断和临床处理仍由执业医师完成。
儿童参考值已经是正式临床阈值吗？
当前页面主要展示技术框架。正式参考范围需基于足够样本、多中心数据以及预先定义的建模和验证方案后发布。